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计帐小组的首创成员伊利亚斯-勒布勒（Ilyas Lebleu）暗示，当维基百科裁剪和用户运行看到一些段落昭着是由某种聊天机器东说念主撰写时，危急就运行了。 团队使用 ChatGPT 重现了一些段落，阐发了这一表面。
勒布勒说："咱们中的一些东说念主仍是老成到了不当然写稿的多数性，这些写稿有昭着的东说念主工智能生成迹象，咱们设法使用 ChatGPT 复制了访佛的'作风'。发现了一些常见的东说念主工智能表面禅后，咱们很快就发现了一些最令东说念主震悚的生成著作的例子，咱们很快就念念把这些例子认真整理成一个有组织的表情，以汇编咱们的发现和时间。"
举例，有一篇对于奥斯曼帝国建于 1400 年代的堡垒"Amberlisihar"的著作。 这篇长达 2000 字的著作详备先容了这个场所向位置和竖立历程。 可怜的是，Amberlisihar 并不存在，所相对于它的信息齐饱和是AI幻觉，而其中混合的事实信息在一般读者看来足以使其具有一定的实在度。
这种开顽笑也不仅限于新发布的信息。 违警分子将东说念主工智能生成的不实信息插入志愿者裁剪仍是审核过的现存著作中。 在一个例子中，有东说念主在一篇对于不相干的甲虫的著作中插入了一个对于特定蟹类物种的正确援用部分。
勒布勒和他的裁剪共事们说，他们不知说念为什么会有东说念主这样作念，但老诚说，咱们齐知说念发生这种情况主要有两个原因。 最初是维基百科时势的固有问题--任何东说念主齐不错成为平台上的裁剪。 很多大学不继承学生提交援用维基百科的论文，原因就在于此。
Hongkongdoll第二个原因是，互联网废弃了一切。 咱们仍是日出不穷，尤其是东说念主工智能诓骗。 还铭刻微软的 Twitter 机器东说念主 Tay 吗？它在不到 24 小时的时间里就被撤下，因为它运行发布低俗和种族方针推文。 更多的当代东说念主工智能诓骗也雷同容易被浮滥，正如咱们在深度伪造、Kindle 上无理的东说念主工智能生成垃圾册本以过火他开顽笑中所看到的那样。
任何时候，独一允许公众果然不受已矣地走访某些东西，就会有一小部分用户浮滥它。 当咱们辩驳的是 100 东说念主时，这可能不是什么大问题色人阁26uuu，但如若是数百万东说念主，问题就会不言而谕。 或然，这是为了犯罪利益。 或然，仅仅因为他们有才调。 维基百科现在的窘境即是如斯。